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CONTRACT LIFECYCLE MANAGEMENT

À l'ère du numérique, la digitalisation des processus impliquant la gestion des contrats constitue un véritable levier d'amélioration de la performance.  

Les solutions de gestion du cycle de vie des contrats permettent d'automatiser et de digitaliser les processus contractuels, elles interviennent à chaque étape du processus : création, négociation, signature électronique, exécution, stockage sécurisé et renouvellement.  Grâce à ces solutions, votre organisation peut réduire le temps de gestion des accords contractuels, de renforcer la collaboration et de garantir la conformité des contrats stockés.  

En intégrant des composants Analytics à base d'intelligence artificielle (IA), les solutions CLM offrent des capacités d'analyse automatique des contrats permettant ainsi l'identification des informations clés et l'extraction des clauses pour répondre aux exigences de conformité réglementaire mais aussi pour améliorer le processus de négociation.  

Aerow possède une forte expertise de l'intelligence documentaire et peut vous accompagner pour toutes les phases de mise en œuvre des solutions CLM, de l'étude d'opportunité, au POC et de l'intégration au maintien de la solution. Nous vous aidons à convertir vos données en connaissance pour améliorer la prise de décision, l’automatisation des tâches, l'efficacité opérationnelle et accélérer la croissance afin de créer de nouvelles expériences clients tout en maîtrisant les risques.  

CONTRACT LIFECYCLE MANAGEMENT : ETUDE DE CAS

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La problématique :

L'objectif de notre client du secteur de la banque était de mettre en conformité des contrats de prêt et des bordereaux d'hypothèque dans le cadre d'une nouvelle réglementation bancaire.  

Le + AEROW :

Nous avons accompagné notre client pour mettre en place un outil innovant permettant l'identification automatique des clauses de transférabilité des contrats de prêt et du rang de sûreté des bordereaux d'hypothèque.   

La solution se déploie en plusieurs étapes : 

  • Définition des objectifs et des données d’usage ; 

  • Collecte automatique des documents à partir du SI client ; 

  • Préparation de l'environnement technique ; 

  • Création des modèles d'apprentissage (Machine Learning et Deep Learning) utiles à la classification automatique des documents ; 

  • Reconnaissance et extraction des clauses présentant une non-conformité ; 

  • Export sous Excel des informations clés recherchées. 

Le résultat :

  • Mise en conformité des contrats ; 

  • Renforcement de la confidentialité ; 

  • Réduction des risques sur les données non structurées ; 

  • Réduction des coûts et des délais de traitement.

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