IA RAG
Enrichir l'IA par vos données internes pour des réponses fiables et contextualisées
Chez Aerow, nous concevons un RAG (Retrieval Augmented Generation) comme un accélérateur d’accès à la connaissance métier, capable d’exploiter l’ensemble du patrimoine documentaire de l’entreprise tout en garantissant la traçabilité et la fiabilité des réponses.
Cette approche est explicitement mise en avant dans nos offres IA avec des réponses contextualisées et adossées aux documents sources.
Un RAG n'est pas un chatbot. C'est un moteur d'intelligence documentaire. Chez AEROW, nous commençons par comprendre les usages métier : recherche réglementaire, support client, analyse documentaire, assistance opérationnelle ou aide à la décision.
Nous connectons ensuite les sources d'information de l'entreprise : GED, SharePoint, OpenText, bases documentaires, ERP ou bases métiers. Les documents sont analysés, indexés et enrichis par des mécanismes de recherche sémantique.
Lorsqu'un utilisateur pose une question en langage naturel, le système ne répond pas à partir de sa seule connaissance statistique. Il recherche d'abord les documents les plus pertinents, extrait les passages utiles puis génère une réponse contextualisée avec citations des sources.
Cette approche réduit drastiquement les hallucinations des LLM, améliore la confiance des utilisateurs et permet de valoriser le patrimoine documentaire existant.
Chez Aerow, nous complétons ce socle par des mécanismes de gouvernance, de scoring de confiance, de validation humaine et de traçabilité afin de garantir la qualité et l'explicabilité des réponses.
Le RAG devient alors un véritable copilote métier au service de la productivité et de la prise de décision.
Exemple pour l’un de nos clients
Le RAG est utilisé pour interroger un fonds documentaire OpenText en langage naturel. Les utilisateurs obtiennent des réponses contextualisées avec les références des documents d'origine, ce qui accélère la recherche réglementaire et la consultation des précédents documentaires.
"Un LLM sait parler. Un RAG sait parler de VOS données."
C'est généralement la meilleure façon de faire comprendre la différence entre ChatGPT "générique" et une plateforme IA d'entreprise réellement exploitable.